Margir gerðir nútíma lífsins eru sífellt knúin áfram af gervigreind, þar á meðal ýmsar hliðar heilsu og vellíðan. Hversu lengi áður en tölva getur gengið betur fram hjá mannauðsstörfum? Kannski meira máli, hversu lengi áður en manneskja verður tilbúinn að treysta öðrum manni til að meðhöndla hann eða hana? Þessar tvær spurningar gætu orðið brennivídd í umræðu um hugsanlega tækni við vélnema og vélbúnað í heilbrigðisþjónustu.
Tölvur geta "hugsað" á sífellt mannlegan hátt. Hvort sem við erum tilbúin eða ekki, bendir nýleg þróun á vitsmunalegum tölvum við að aldur tölvutæku þjálfunar og heilbrigðisþjónustu sé kominn.
Tölfræðilega greina heilsuupplýsingar
Það er ekkert leyndarmál að við deilum alls konar persónulegum og oft nánum upplýsingum í hvert sinn sem við kaupum eða flettum á Netinu. Hæfni til að spá fyrir um heilsuviðburði einfaldlega með því að rekja til frjálsrar hegðunar var sýnt áberandi aftur árið 2012 þegar markaðurinn Target sýndi heiminn sem þeir gætu spáð með ógnvekjandi nákvæmni ef kona væri ólétt á grundvelli verslunarvenja sinna - stundum jafnvel að skila fréttum um meðgöngu til abashed fjölskyldumeðlimir.
Margir persónulegar upplýsingar fá tölfræðilega greindar reglulega til að veita meiri innsýn í venjur og einkenni manns. Sum þessara aðgerða gerast sjálfviljugur og með fullri vitund og stuðningi notandans, en aðrir geta verið unnin af hollustuhætti af samtökum og fyrirtækjum.
Óviljandi að fylgjast með hegðun vekur ákveðnar siðferðilegar og félagslegar spurningar.
Margir einstaklingar deila nú sjálfum persónulegum heilsufarsupplýsingum sínum á ýmsa vegu með skýrri miðlun í gegnum áhættumat á heilsu, frjálslegur í gegnum wearables og stundum jafnvel óviljandi í gegnum félagslega fjölmiðla og kauphegðun.
Nákvæmni sem þessar upplýsingar geta verið greindar og túlkaðar eru að aukast og skapa bæði hættur og tækifæri og hugsanlega að setja okkur á landamæri nýtt tímabils þar sem tækni gæti gegnt hlutverki við að nudge heilsu okkar og vellíðan á jákvæðan hátt.
Sérsníða heilsu og leysa vandamálið af misskilningi
Greiningarvillur lækna eru stórt áhyggjuefni. Afleiðing vanrækslu eða bilun í huga að gnægð valkosta, þessir mistök geta verið hrikalegt fyrir sjúklinginn og fjölskyldu hans. Prófessor Eta Berner við Háskólann í Alabama í Birmingham og Dr. Mark L. Graber frá Northport VA Medical Center komist að því að áætlaður 10 til 20 prósent sjúkdómsins voru misskilgreind. Berner og Graber benda á að duglegur vitsmunalegur ferli tryggi rétta greiningu mestan tíma. Hins vegar eru tímar þegar þessi vitsmunalegum ferli mistakast. Greining Berner og Graber sýndi að ofsækni lækna getur oft verið tilefni orsök læknisfræðilegra villna. Í skýrslu sem stofnað var af Stofnuninni um rannsóknir og gæði heilbrigðisstofnunar fannst 28 prósent af öllum greiningartruflunum að vera alvarleg í alvarleika, hugsanlega sem gefur til kynna lífshættulegt viðburði.
Misskilgreining getur falið í sér neitt frá því að ávísa rangt lyf til að taka skurðaðgerð af röngum líkamshluta.
Þessi skelfilegu tölfræði gæti leitt til þess að halda því fram að núverandi vandamál gæti verið leyst einfaldlega með því að fjarlægja mannlegan þátt í jöfnunni. Tækni eins og Watson IBM veitir nú von um að hægt sé að nýta upplýsingar og hugsa á mannúðlegri hátt. Vitsmunaleg tækni Watson hefur getu til að greina óuppbyggð gögn, skilja flóknar spurningar og kynna endanlega notendur með sönnunargögnum.
Watson stefnir að því að auka fyrirsjáanlegar reiknirit, sem hefur ekki alltaf reynst vel þegar það er notað í raunveruleikanum.
Hins vegar, hvað gæti verið meira ögrandi en spádómur Watson er möguleiki á því að tækni hans sé betri en manneskjur þegar kemur að heilsu og hæfniaðgerðum.
Árið 2015 myndaði IBM Watson stefnumótandi samstarf við CVS Health, þetta tilkynnti komu vitsmunalegrar tölvunar í viðskiptalegum heilbrigðisþjónustu. Það lagði til að fljótlega hafi læknar og lyfjafræðingar haft aðgang að tækni sem td gæti greint sjálfkrafa lækkun heilsu sjúklingsins.
Samningur milli Under Armor og IBM, sem var undirritaður árið 2016, gaf Watson tækifæri til að byggja upp og þróa heilsugæslustöð sína. Epli gerði einnig verulega fjárfestingu í Watson vettvangi með það að markmiði að bæta HealthKIT og ResearchKIT þróunarsvæðin. Samkvæmt skýrslu Grand View Research Inc. er áætlað að alþjóðlegt heilbrigðisstarfsmál vitsmunalegum computing markaði nái yfir 5 milljörðum króna árið 2020.
Vísindarannsóknir styðja einnig notkun tækni til að lágmarka hættu á villu og skaða í læknisfræði. Dr. Mark L. Graber bendir á notkun svokallaðra "kveikjaverkfæri", sem gæti bent á tilvikum sem eru í hættu á greiningarvillum með því að greina rafræna sjúkraskrár og leita að misræmi. Mismunandi gerðir af verkfærum eru nú í notkun á bandarískum sjúkrahúsum, en þeir geta ekki greint greiningarvillur. Þess vegna er unnið að því að hanna betri fyrirbyggjandi inngrip.
Efnilegur nálgun hefur verið kynnt af dr. Hardeep Singh og samstarfsfólki hans. Þeir hönnuðu rafræna kveikju sem getur greint sjúklinga sem hafa ótímabærar sjúkraskráningar innan tveggja vikna frá aðalverndarbeiðni þeirra og bendir til þess að eitthvað hafi verið misst í fyrstu rannsókninni. Margir sérfræðingar spá því að tækni eins og þetta muni hjálpa til við að koma í veg fyrir villur eða að minnsta kosti koma þeim að athygli í því skyni að draga úr þeim.
Faðma gervigreind
Árið 2015 lýstu formaður NHS Englands, Sir Malcolm Grant, álit sitt á því að gervigreind ætti að taka á sig af heilbrigðisþjónustu þar sem það gæti bætt gæði umönnunar og fyrirfram að sérsníða lyfið. Margir heilbrigðisstarfsmenn hafa síðan echoed þetta viðhorf. Tækni sem hægt er að greina áreiðanlega og / eða greina greiningartruflanir í gegnum gagnavinnslu er líklega ekki langt í burtu.
Vitsmunalegum tölvunarfræði í heilbrigðisþjónustu er nú að nota meira í ráðgefandi hlutverki og ekki að taka endanlegar ákvarðanir eða skipta um menn í sjálfu sér. Watson hjálpar til dæmis einstaklingum og samtökum til að gera háþróaðar og háþróaðar klínískar ákvarðanir og munu fljótlega hjálpa einstaklingum að bæta hæfni sína með samstarfi við Under Armor. Hins vegar var aðeins stuttur tími síðan að tölvur náðu mönnum sem ríkjandi gildi í vitsmunalegum íþróttum eins og skák, og tölvunarvöld aukast aðeins. Ennfremur er mannleg þáttur bætt við vinnslueiginleikum tölvunnar, sem gerir hugmyndina um tölvu og vélmenni að sjá um okkur ekki svo langt sem það virtist einu sinni.
> Heimildir
> Berner E, Graber M. Overconfidence sem orsök greiningarfalls í læknisfræði. The American Journal of Medicine . 2008; 121: S2-S23.
> Graber ML. Tíðni greiningartruflana í læknisfræði. BMJ Gæði og öryggi . 2013; 22 (viðbót 2): ii21-ii27. doi: 10.1136 / bmjqs-2012-001615.
> Lupton D. Heilsuvernd á stafrænu tímabili: mikilvægt athugasemd. Heilsa kynningu International . 2015; 30 (1): 174-183
> Singh H, Giardina TD, Meyer OG, Forjuoh SN, Reis Singh H, Giardina TD, Meyer OG, Forjuoh SN, Reis MD, Thomas EJ. Tegundir og uppruna af greiningartruflunum í grunnskólastillingum. JAMA innri læknisfræði . 2013; 173 (6): 418-425.
> Thompson M. Heilsugæslu og vitsmunalegum tölvunarhóp upp fyrir stórar breytingar. Econtent . 2015: 4-8.