Lína milli þess að vera vel upplýst og verða Cyberchondriac
Samkvæmt Pew Research Center, meira en þriðjungur Bandaríkjamanna nota internetið þegar þeir telja að þeir hafi heilsu vandamál. Leitarniðurstöður þeirra eru þó ekki alltaf fylgt eftir með heimsókn til læknis. Sjálfsgreining á netinu er að verða venja fyrir netnotendur sem verða sífellt meðvitaðir um mikla fjölda tiltækra heilbrigðisstofnana á netinu og vilja til að hafa stjórn á líkama sínum og vellíðan.
Í stað þess að bíða eftir stefnumótum, þurfa að ræða einkenni þeirra við lækni og stundum biðja um frekari greiningarprófanir, framkvæma hugsanlegar sjúklingar nú víðtækar leitir á vefnum og sameina mismunandi sjúkdómsgreiningar með einkennum þeirra þar til þeir uppgötva þann sem virðist passa best.
Netið gerir heilsufarsupplýsingar nánast algengar aðgengilegar. Það hjálpar fólki að fræða fólk um heilsu sína og gerir þeim kleift að taka upplýsta ákvarðanir um meðferðarmöguleika þeirra. Það eru dæmi um að fólk greini sig rétt eftir margra ára vanefnd. Nýlegt dæmi er óheppileg saga Bronte Doyne. Bronte var sagt frá læknum sínum að stöðva sjálfsgreiningu og að lokum lést ástandið sem hún hafði greint, en ástand sem fór óséður af læknum sem þjáðu hana þar til það var of seint.
Á hinn bóginn, Googling læknismeðferð þín endar ekki endilega í einbeitni og getur í mörgum tilfellum valdið óþarfa áhyggjur og umbreytir fyrrverandi hypochondriacs í nútíma cyberchondriacs.
Sumir geta jafnvel orðið háður að stöðugt leita að upplýsingum um heilsu á netinu, skoða sig og leita að fullvissu, auk krefjandi prófana og skimunar sem gætu ekki verið viðeigandi.
Hætta á skaðlegum einkennum
Algeng einkenni geta hvatt suma notendur til að byrja að kanna sjaldgæfar og alvarlegar aðstæður sem komu upp við leit sína á netinu.
Í stórum stíl könnun sem lokið var árið 2008 sýndu að vefur leitarvélar gætu aukið heilsufarsvandamál fólks sem hefur litla eða enga læknisþjálfun. Rannsóknin sýndi að aukningin var undir áhrifum magns og dreifingar á læknisfræðilegu efni sem notendur notuðu, notkun skelfilegra hugtaka á vefsvæðum sem þeir heimsóttu og tilhneigingu einstaklingsins til að verða kvíða. Hins vegar eru nokkrir sem geta örugglega greint sig rétt, sérstaklega ef það sem þeir upplifa eru mjög sérstakar og óhefðbundnar. Til dæmis, í tilvikum eins og Bronte er, getur útlendingur stundum verið hunsuð eða gleymast og læknirinn meðhöndlar sem almennt sjúkdómsástand þegar það er ekki.
Hins vegar eru upplýsingar um heilsu sem finnast á netinu oft rangar eða ófullnægjandi. Við mat á 23 einkennum afgreiðslukönnunum vegna greiningar og þríhyrnings nákvæmni þeirra, funduðu vísindamenn frá Harvard Medical School einhverju áhyggjuefandi. Aðeins þriðjungur (34 prósent) tókst að fá greiningu rétt í fyrsta skipti og rúmlega helmingur (57 prósent) veitti réttar leiðbeiningar um triage (til dæmis ráðlagt að koma í veg fyrir eða ekki). Einnig, samkvæmt Mathew Chung frá University of South Carolina School of Medicine, veitir internetið oft tilmæli sem eru ekki endilega í samræmi við nýjustu læknisráðgjöf.
Chung lærði á netinu ráðleggingar um örugga ungbarnafræði. Hann komst að því að út af 1.300 vefsvæðum, undir helmingur (43,5 prósent) veitti nákvæmar upplýsingar um þetta heilsuefni.
Hvernig á að bæta einkenni á netinu?
Þegar milljónir notenda leita að upplýsingum um heilsu á netinu skapar þetta stóran gagnasöfnun. Vísindamenn eru nú að slá inn í þessar gagnapakkar til að prófa sjálfvirkar reiknirit sem gætu gert ávísanir á netinu einkennandi betra. Nýjasta þróunin í nám í vélinni er að aðstoða við viðleitni sína til að finna mynstur í leit á netinu og greina ástandið áður. Doktorsnemi John Paparrizos gekk með Eric Horvitz og Ryen White, höfundum skýrslunnar 2008 um cyberchondria, til að hanna reiknirit sem gæti greint fólk sem nýlega hefur verið greind með krabbamein í brisi með því að skoða fyrri leitir á netinu.
Rannsókn þeirra leiddi í ljós að alvarleg greining gæti hugsanlega verið spáð með því að skoða netfyrirspurnir einstaklingsins. Með bættri kerfinu á netinu verkfærum gætu sjúklingar fundist áður en það verður of seint til að meðhöndla þau.
Koma í veg fyrir greiningu mistök
Klínískar ákvörðunarstuðningssystem (CDSS) eru gagnvirkar umsóknir sem geta nú hjálpað heilbrigðisstarfsmönnum að taka ákvarðanir og geta jafnvel sagt til um meðferðarniðurstöður. Að hluta til viðbrögð við gagnrýni sem læknar oft vanmeta, yfir eða undir meðhöndla og / eða ekki vísa til annarra læknisfræðilegra sérhæfða eru CDSSs talin mikil form gervigreindar í læknisfræði og er gert ráð fyrir að verða enn skilvirkari og hagkvæmari sem Við komum að fullu inn í stafræna byltingu í heilbrigðisþjónustu.
CDSS eru í auknum mæli notaðar í triage, skimun, áhættumat, greiningu, meðferðarmat og eftirlit. CDSS geta einnig verið tengd við gögn sjúklinga úr rafrænum sjúkraskrám.
Tilteknar gerðir af CDSSs treysta á mörgum gögnum, svo sem erfðafræðilegum, klínískum og félagslegum lýðfræðilegum upplýsingum. CDSS eru hluti af svonefndri "persónulega lyfjafyrirtækinu" sem er ekki byggð á íbúum, en í staðinn er lögð áhersla á lyfjafræði og inngrip sem er sniðin að einstaklingi. Rannsókn undir forystu dr. Peter Elkin, sem stýrir Center of Biological Informatics Center Mount Sinai, lagði til að CDSS geta aukið umfang greiningarmörkanna, sem myndi gera réttar greiningu líklegri, stytta sjúkrahúsvist, bjarga lífi og veita efnahagslegt gildi bæði til sjúklings og þjónustuveitanda.
Víðtæk samþykki CDSS hefur ekki átt sér stað ennþá í venjulegu starfi, en margir sérfræðingar telja að slík verkfæri gætu hjálpað til við að sigrast á ósjálfráðum sem eru til í heilbrigðisþjónustu í dag. Einnig er verðmæti CDSS í auknum mæli viðurkennt í sambandi við rafræna sjúkraskrár ( EHR ). Þessi tegund af heilsutækni gæti brúið bilið milli kenningar og æfa sem oft hefur áhrif á greiningarferlið og skilur sjúklingum óánægðir. Sjúklingar og læknar þurfa einnig að kynnast þeim tækifærum sem heilbrigðis tækni veitir okkur, en ekki að missa af sérstæðu áskorunum sem fylgja tæknilegum röskun. Þar sem þessi tæki þróast, er vonin að notendur verði betur búnir til að gera heilsari, vel upplýsta ákvarðanir um eigin umönnun og meðferðarmöguleika.
> Heimildir
Chung, M., Oden, RP, Joyner, BL, Sims, A., & Moon, RY (2012). Upprunaleg grein: Safe infant Sleep Tilmæli á Netinu: Láttu Google það. Journal of Pediatrics , 161 : 1080-1084
Elkin P, Liebow M, Barnett G, et al. Innleiðing greiningarkerfis fyrir greiningu (DXplain ™) í vinnuflæði kennslu sjúkrahúsþjónustu getur dregið úr kostnaði við þjónustu við greiningartækni sem tengist greiningartengdum greinum. International Journal of Medical Informatics , 2010; 79 (11): 772-777
Paparrizos J, White R, Horvitz E. Skimun fyrir krabbamein í briskirtli með því að nota merki frá leitarskrám: Hagkvæmniathugun og niðurstöður. Journal of Oncology Practice , 2016; 12 (8): 737-744
White R, Horvitz E. Cyberchondria rannsóknir á aukningu á heilsugæslu í vefleit. ACM Viðskipti á upplýsingakerfum , 2009; (4): 23
Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. Mat á eftirlitsmeðferð með einkennum fyrir sjálfgreiningu og þríhyrningur: Endurskoðunarrannsókn, 2015; 351