Líffræðileg upplýsingatæknisetning

Fræðilega grundvallar skilgreining á líffræðilegri upplýsingatækni (BMI) var skortur í langan tíma. Til að vekja athygli á þessu sviði, lagði Charles Friedman, doktorsritari, grundvallaratriði líffræðilegra upplýsingatækni. Það segir að "manneskja sem vinnur í samstarfi við upplýsingaauðlind er" betri "en sá sami einstaklingur." Stuðning Friedmans er ekki í raun formleg stærðfræðileg setning (sem byggist á frádrátt og er viðurkennt sem satt), heldur eimingu af kjarna BMI.

Setningin felur í sér að líffræðilega upplýsingatækni hafa áhyggjur af því hvernig upplýsingaupplýsingar geta (eða getur ekki) hjálpað fólki. Þegar vísað er til "manneskju" í orði hans, bendir Friedman á að þetta gæti annað hvort verið einstaklingur ( sjúklingur , læknir, vísindamaður, stjórnandi ), hópur fólks eða jafnvel samtök.

Enn fremur hefur fyrirhuguð stefna þrjá afleiðingar sem hjálpa til við að skilgreina upplýsingatækni betur:

  1. Upplýsingatækni snýst meira um fólk en tækni. Þetta felur í sér að auðlindir verði byggðar til hagsbóta fyrir fólk.
  2. Upplýsingamiðstöðin verður að innihalda eitthvað sem maðurinn veit ekki þegar. Þetta bendir til þess að auðlindurinn þarf að vera bæði rétt og upplýsandi.
  3. Samskipti manneskja og auðlind ákvarða hvort setningin heldur. Þessi fylgni viðurkennir að það sem við þekkjum um manninn einn eða auðlindinn einn getur ekki endilega spáð niðurstöðu.

Framlag Friedman hefur verið viðurkennt að skilgreina BMI á einfaldan og auðveldan hátt. Hins vegar hafa aðrir höfundar lagt til valmöguleika og viðbætur við setning hans. Til dæmis lagði prófessor Stuart Hunter í Princeton University áherslu á hlutverk vísindalegrar aðferðar við að takast á við gögn .

Hópur vísindamanna frá University of Texas lagði einnig áherslu á að skilgreiningin á BMI ætti að fela í sér þá hugmynd að upplýsingar í upplýsingatækni séu "gögn auk merkingar". Aðrir fræðilegar stofnanir veittu nákvæmar skilgreiningar sem viðurkenna þverfaglegt eðli líkamsþyngdarstuðuls og áherslu á gögn, upplýsingar og þekkingu í tengslum við líffræðilega lækningatækni.

Tjáningar á grundvallaratriðum Friedman

Það er gagnlegt að íhuga orðatiltæki hvað varðar fólk eða stofnanir sem nota upplýsingaauðlindirnar. Hvort setningin sé satt í tilteknu tilviki er hægt að prófa með slembiraðaðri samanburðarrannsóknum og öðrum rannsóknum.

Hér að neðan eru nokkrar dæmi um hvernig stefna Friedman er hægt að beita í tengslum við núverandi heilsugæslu frá sjónarhóli mismunandi notenda.

Sjúklingar notendur

Læknir notendur

Heilbrigðisstofnun Notendur

Nýjasta á líffræðilegu upplýsingatækni

Stundum stundar líffræðileg upplýsingatækni flókin vandamál sem geta verið erfiðar að fanga. Þessi reitur felur í sér víðtækar rannsóknir, allt frá mati stofnana til greiningu á gagnagreiningum (td krabbameinsrannsóknir). Einnig er hægt að nota það til að þróa klínískar spádómar sem eru studdar af rafrænum sjúkraskrám (EHR). Tveir fræðimenn frá University of Pittsburgh, Gregory Cooper og Shyam Visweswaran, eru nú að vinna að því að hanna klínískar spásmyndir frá gögnum með gervigreind (AI), vélnám (ML) og Bayesian líkan. Verk þeirra gætu stuðlað að þróun sértækra líkana. Líkön sem nú verða að verða mikilvæg í nútíma læknisfræði.

> Heimildir:

> Bernstam E, Smith J, Johnson T. Hvað er líffræðileg upplýsingatækni? J Biomed Inform . 2010; 43: 104-110.

> Friedman CP. A "Grundvallaratriði" í líffræðilegri upplýsingatækni . J er með upplýsandi félagi. 2009; 16: 169-170.

> Hunter J. Auka Friedman "Grundvallaratriði líffræðilegra upplýsingatækni" . J er með upplýsandi félagi . 2010; 17 (1): 112.

> Visweswaran S, Cooper G. Kennsluaðferðir fyrir tilteknar fyrirsagnir. J Mach Læra Res . 2010; 11: 3333-3369.